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Edge-preserving-wavelet-thresholding-for-image-den
- 边缘保持小波图象阈值去噪.是一个很有用的文章,小波阈值去噪图象处理的比较经典的文章,值得一看.-maintain edge wavelet image thresholding. Is a very useful article, Wavelet thresholding image processing of classic articles, an eye-catcher.
imagedenoisingwithnonlineardiffusion
- 这是一篇利用非线性扩散方程进行去噪的文章,在文章中说明了如何在去噪和保持边缘间达到一个较好的平衡。-This is a nonlinear diffusion equation denoising article The article explains how the denoising and maintain an edge among achieve a better balance.
sobel
- 针对不同的算子进行边缘检测,得到不同的效果图,针对sobel算子进行梯度去噪。-Edge detection for different operators, different renderings, Sobel operator gradient de-noising.
noise
- 图像去噪理论基础图像视频去噪的最终目的是改善给定的图像,解决实际图像由于噪声干扰而导致图像质量下降的问题。通过去噪技术可以有效地提高图像质量,增大信噪比,更好的体现原来图像所携带的信息,作为一种重要的预处理手段,人们对图像去噪算法进行了广泛的研究。在现有的去噪算法中,有的去噪算法在低维信号图像处理中取得较好的效果,却不适用于高维信号图像处理;或者去噪效果较好,却丢失部分图像边缘信息,或者致力于研究检测图像边缘信息,保留图像细节。-Image denoising theory based imag
properity_smoothing_2D
- EPS边缘平滑技术,可用于资料的平滑去噪,增加资料的分辨率-EPS edge smoothing techniques
xiaobozongjie
- 小波分析用于去噪,图像压缩,边界扭曲,分解与重构,图像融合,数字水印,边缘检测例子源码-Wavelet analysis for denoising, image compression, border distortion, decomposition and reconstruction, image fusion, digital watermarking, edge detection source code examples
tuxiang-lv-bo
- 主要讨论获得图片后如何提取其边界信息,首先利用图像灰度均匀化解决了对比度不清晰的问题,然后利用高斯滤波法对图片进行滤波去噪,进而利用Canny算法实现边缘检测提取边界,该方法与Matlab自带的求边界方法有明显的提高,为利用Matlab程序求图像分形维数提供了更精确的前提. 更多还原 -Mainly discuss how to get the picture after extracting its boundary information, the first use of the im
MATLAB-eradicate-noise
- MATLAB实现图像去噪 滤波 锐化 边缘检测 源程序代码 有完美的代码和运行结果图-MATLAB for Image Restoration filter sharpening edge detection source code is a perfect code and run the results in Fig.
opencv-doc
- 图像数据操作(内存分配与释放,图像复制、设定和转换) 图像/视频的输入输出(支持文件或摄像头的输入,图像/视频文件的输出) 矩阵/向量数据操作及线性代数运算(矩阵乘积、矩阵方程求解、特征值、奇异值分解) 支持多种动态数据结构(链表、队列、数据集、树、图) 基本图像处理(去噪、边缘检测、角点检测、采样与插值、色彩变换、形态学处理、直方图、图像金字塔结构) 结构分析(连通域/分支、轮廓处理、距离转换、图像矩、模板匹配、霍夫变换、多项式逼近、曲线拟合、椭圆拟合、狄劳尼三角化)
Medical-image-segmentation-
- 出了基于 ELM的医学图像的分割技术,结合滤波去噪、形态学提取和边缘检测等图像处理方法,设计了一种应用于CT图像 的轮廓描绘方法。-Based on a medical image segmentation ELM technology, combined with filtering de-noising, Morphology and edge detection image processing method is applied to design a CT image cont